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本文对超分辨测向技术中经常遇到的相干信号进行了深入研究,论文主要围绕分析有限数据采集长度条件下信号的相关性,讨论多普勒频率偏差对相干信号相关性的影响,分析MUSIC算法对相关信号的测向性能及MUSIC算法在动态情况下对相干信号源的测向等问题展开研究,并且对相关内容进行了计算机仿真,仿真结果验证了结论的正确性。在信号相关性的研究方面,本文推导出有限数据采集长度条件下信号相关系数与相对频率偏差的理论关系公式,深入分析了相关系数随相对频率偏差的变化规律,指出在有限数据采集长度的条件下,存在微小频率偏差的两信号并不是完全无关的,而是具有一定的相关性,计算机仿真结果验证了结论的正确性。在研究多普勒效应方面,本文首先构建了载体的运动模型,仿真分析了两固定辐射源相对于运动载体的多普勒频差分布规律。并且根据两相干辐射源在载体测向接收端上具有多普勒频率偏差的这一特点,分析指出原本相干的两信号在测向系统接收端会因为频率上的不一致而变成相关的。针对多普勒频差对相干信号相关性的影响很微弱的问题,本文采用在特定条件下降低快拍采集速率的方法,从而使两信号采集数据的相关性有所下降,计算机仿真结果表明了该方法的有效性。在研究MUSIC算法测向性能方面,本文将侧重点放在了算法对相关信号测向性能的研究上。通过分析MUSIC算法对相干信源方向估计失效的原因,研究指出MUSIC算法虽然对相干信源不能测向,但对于相关系数不等于1的相关信号源,由于协方差矩阵并不引起秩亏损,从而算法可以对其进行分辨测向。在均匀线阵和均匀圆阵两种条件下,分别进行了计算机仿真,并给出了算法性能的仿真结果。最后,本文结合载体运动模型,在动态情况下,应用MUSIC算法对相干辐射源进行了测向仿真实验,实验结果验证了动态情况下算法的有效性。同时,指出由于受到信号入射夹角以及采集数据相关程度等因素的限制,MUSIC算法只有在载体逼近两辐射源的一小段区域内才能有效的分辨开两相干辐射源并进行测向。本文的研究为推动高动态相干两点源超分辨测向技术的发展奠定了基础。