手背静脉图像增强系统是一种辅助静脉定位仪器。静脉穿刺是最基本的护理操作之一，提高静脉穿刺的一次成功率，能够减轻病人的疼痛。仅凭医护人员的经验，那些不暴露、走向不明的、若隐若现的血管往往不能被准确地定位。手背静脉图像增强系统作为一种医疗电子仪器，可以用来辅助医护人员定位静脉，从而提高静脉穿刺的一次成功率。 本课题是设计基于Blackfin533平台的手背静脉图像增强系统。采用红外光源对人体手背进行照明，由于人体血管内红血球对红外辐射有较强的吸收能力，这样便会形成一幅人体静脉的红外图像，利用图像采集模块摄取该红外图像；接下来用Blackfin533对采集到的图像进行图像去噪、增强、锐化等处理，得到清晰的静脉血管图像；处理完毕后送至液晶显示模块实现静脉血管图像的显示。 本课题采用自上而下的设计方法。首先，从整体上，设计了基于ADSP-Blackfin533的手背静脉图像增强系统的硬件结构和软件流程。然后通过细分，把整个手背静脉图像增强系统的设计工作分为三个部分：图像采集模块的设计、Blackfin533与液晶显示模块的接口设计和红外静脉图像增强算法的研究及其在嵌入式平台的移植。最后，通过优化，使系统达到准实时性的要求。 嵌入式系统具有价格低、便携等特点，随着人们生活水平的提高，人们对所能享受到的医疗服务质量的要求越来越高，从而有力地促进了医疗电子产品的发展。可以预见，手背静脉图像增强系统具有很广阔的市场前景。