0.5级以上各种模拟指示(指针式)标准交、直流电表在电量测量中占据很重要的作用，而且使用十分广泛。本文建立了一个指针式仪表的自动识别系统。用计算控制多功能标准源YS87B驱动指针式仪表的指针走动，然后利用高分辨率摄像头捕捉指针式仪表的图片，最后用计算机对所捕捉的图片进行识别并和标准输出比较，判定仪表好坏。本系统利用最新的计算机信息处理技术和图像理解及自动识别技术，代替人眼读数，从而实现对各种指针式仪表进行自动智能化检定，并自动处理各种繁琐的检定数据，从而将人从简单重复的劳动中解放出来，有很高研究及应用价值。 　　图像的预处理就是为后面的图像识别做准备，主要包括图像去噪，边缘提取，二值化三个部分。通过对大量图片的实验，作者发现：在图像去噪部分用中值滤波，在边缘提取部分用Sobel_V模板来运算，在二值化部分用Otsu算法最适合后面指针的识别。2.仪表指针识别的中心投影法 　　要识别仪表指针其实就是提取指针所对应的直线。直线提取算法多年来一直是图像处理的一个热点，其中Hough变换是最成熟，应用最广泛的一种算法。结合Hough变换，本文提出了中心投影法，这是考虑到仪表指针的特殊性，因为指针在移动的过程中，其中心是不变换的，因此我们可以先用Hough变换确定仪表指针的中心，然后根据这个中心来识别其他图片的仪表指针。因为对同一种图片中心只需确定一次，所以这部分时间可以不计。实验证明中心投影法的识别准确度与Hough变换差不多，但是速度是Hough变换的五倍，节省了大量时间，从而大大提高了整个系统的效率。3.局部Hough变换 　　　实验证明本文提出的各种算法都是有效的，同时本文建立的系统能够准确的工作。关键字：中心投影，Hough变化，直线检测，仪表指针检测，计算机视觉