脑血管疾病是神经系统常见病和多发病，在人类死因顺序中居第二位，危害较大。由于在偏远地区的医疗诊断设备有限，不能提供及时的治疗。所以建立一个在缺乏实验室检查以及CT、MRI等影像学检查手段的情况下，仅通过患者的症状和体征等来为患者迅速有效诊断的脑血管疾病计算机辅助诊断系统，无疑可以大大地提高脑血管疾病诊断的及时性和准确率，为医疗工作者带来方便，为患者带来“福音”。 本文第一章首先讨论了医学计算机辅助诊断系统的应用现状，在第二章中分析了构建一个脑血管疾病计算机辅助诊断系统的方案设计，并对关键技术的运用进行了深入的研究。从第三章开始，在深入分析脑血管疾病及临床诊断特点的基础上，结合关系数据模型，将经典的产生式表达方法应用于脑血管疾病的知识表达，利用可信度推理模型进行推理诊断。接着对于脑血管疾病诊断的知识获取方法进行了创新性研究，运用了粗糙集理论的简约特性和自我学习功能，将系统知识规则进行自动提炼，扩充知识库，实现诊断精度的提高。第四章在运用Access数据库和Visual Basic6.0开发工具的基础上，构建出功能模块，并开发实现脑血管疾病计算机辅助诊断系统软件，随后运用系统的评价方法对其进行评估。在第五章中，总结了关于本系统所做的各项工作，最后探讨和展望了脑血管疾病计算机辅助诊断系统需要进一步完善的工作内容。