随着综合交通运输体系的高速发展,其节点——综合客运枢纽，在政府政策和科学研究等方面都得到了大力支持和广泛关注。因为其具有建设费用高、周期长、服务面大等特点,为贯彻执行“以人为本”的服务宗旨,不能仅仅考虑单环竹的服务优化,而应从长期效益出发,统筹规划、建设、运营和退役等各环节,以全生命周期的整体最优作为管理目标,即,构建面向服务的全生命周期优化管理机制。目前,综合客运枢纽在选址和服务策略制定时依然主要靠静态的经验估计等方法,无论是在工程实践还是理论研究中都存在着一些不足。本文对国内外综合客运枢纽的规划、建设、运营等全生命周期各个环节的文献研究做了详细的综述,认为既有研究的薄弱方面要在于：较少有从全生命周期角度对综合客运枢纽的服务网络进行研究；选址时较少考虑到枢纽失效的可能性；对乘客与管理者的博弈关系认识不清楚等问题,解决这些问题可为提升新建枢纽体系的可靠性和既有枢纽的服务水平等提供一定的科学依据,为实现乘客与交通的和谐发展提供理论和技术保障。本文的主要工作如下：首先描述了在枢纽失效且不完全信息情景下的乘客应对机制,提出了一种新的访问策略,即,任何情境下,每个顾客都只会按照提前确定的访问次序来依次访问指定的枢纽站,并会停留在第一个遇到可获得服务的枢纽,或者遍访无果后,放弃出行服务并接受惩罚费用。该种访问策略本质上是一种试错(trial-and-error)策略,本文将之命名为“基于有限深度的次序访问策略”。基于该访问策略,本文将不完全信息下的可靠性选址问题构建成一个高度精简的整数规划模型。与传统选址模型不同,本模型的决策变量并不只是确定建设枢纽的位置和数量,还要确定每个顾客的访问次序,以获得最优的目标值。其次,为了高效求解不完全信息下可靠性选址模型,本文构建了基于拉格朗日松弛算法的求解方法,并用实例数据进行了案例分析。结果表明,该方法虽然只是求得次优解,却可以在合理的时间内,得到较好的结果,并且优于常用的优化软件CPLEX和Gurobi,具有较高的有效性。案例分析不仅验证了模型和算法的实用性,并且得到了一些对管理有益的建议：考虑到枢纽失效因素时,为了提高服务的可靠性,优化方案会呈现较为密集的选址布局；乘客未必被分配到最近的枢纽站,反而可能优先选择也许距离较远但密集度较高的枢纽点：备用枢纽站的存在,极大的提高了服务可靠性和客运系统的有效性和鲁棒性。因此,该模型可以有效的增强基础设施系统的可靠性：即使信息网络全部或者部分随枢纽失效而失效时,该优化布局方案仍然可以增强综合交通枢纽体系的可靠性。这种选址思路可以有效地提高综合客运枢纽的服务水平,从而体现了“以人为本”的服务思想。最后,在运营阶段,为了从全生命周期的角度提升服务质量,本文还构建了基于博弈的服务策略优化模型。为了制定有针对性的服务策略,必须首先明确枢纽是处于正常运营状态还是突发事件状态,为此本文提出了“聚合态”的概念,确保客运枢纽实时状态的准确度量和表现；根据不同的时空资源配置和枢纽实时状态所处的范围,构建了基于管理者和乘客Stackelberg博弈的双层策略优化模型：考虑到管理者希望性能最优、成本最小和乘客希望自己的行走成本最低的目标,最终达到二者都满意的平衡,确定此时最优的服务策略；并用遗传算法进行求解,通过算例验证了模型和算法的有效性和实用性。服务策略优化模型可以促使管理者换位思考,从而制定更加合理、有效的服务措施。本文提出的模型可以在一定程度上增强综合交通系统可靠性和稳定性,从而更好的服务于人民群众,体现“以人为本”的服务宗旨,并在某种程度上增强了社会的稳定性,有助于提高社会福祉。