化探数据处理是勘查地球化学的一项重要内容，不同的数据处理方法直接影响着化探找矿的效果及效率。化探数据处理是应用数学方法和计算机技术，从化探原始数据中发现和提取有效信息，揭示变量（主要是化学元素）与各种地质现象的内在联系，为地球化学找矿提供线索。如何科学有效地提取化探异常信息，并从大量异常中进行快速准确地筛选评价，以确定进一步找矿的靶区，则是决定化探工作找矿效果和经济效益的关键。　　本文以柴北缘柴达木山超力本陶勒盖地区为例，采用传统统计方法、分形方法（分形含量面积法和分形含量梯度法）、多元统计分析法（聚类分析和因子分析）、成矿能量法对研究区1∶10000土壤地球化学测量数据进行分析处理，在了解研究区地质背景的基础上对该区进行成矿预测，圈定成矿远景区，为该区下一步地质勘探工作提供了工作靶区。　　研究表明，地球化学元素的含量值并不是简单地服从正态或对数正态分布，而是呈现为多峰态、高丛集的分形分布特征。采用分形法对研究区土壤地球化学测量数据进行分析，首先采用分形含量面积法确定各元素的异常下限值，圈定化学异常区域，在异常区域内再用分形含量梯度法圈定异常浓集中心，进而确定各元素的异常分带性。与传统统计方法圈定的异常相比，用分形含量面积法圈出的异常面积更大一些，对弱小异常的识别更为理想;用分形含量梯度法圈定的异常浓集分带更明显，能够清楚地刻画元素的空间分布特征和反映元素的浓集规律。　　通过聚类分析与因子分析确定Cu、Au、Zn、As、Sb、Pb六种元素共生组合关系，将其分为Au-As-Sb和Cu-Pb-Zn两组，并在此基础上圈定了两组元素的组合异常。Au-As-Sb元素组合即F2因子组合异常集中分布在二叠系地层中，二叠系地层为研究区主要赋金矿地层。Au、 As、Sb三种元素的地球化学场颇有相似，在许多地段存在共高共低现象，Au和As相对套合较好。Cu-Pb-Zn元素组合即F1因子组合异常集中分布在志留系地层中，志留系地层为研究区主要赋铜矿地层。Cu、Pb、Zn在测区分布上既有共性也存在不同，其中，Cu、Zn较高背景和高背景分布面积大，且二者基本重合。经比较，利用多元统计法圈定的元素组合异常分布相对集中，浓集中心明显，形态较规则，并且套合关系比较明显，其找矿意义比单元素异常更为明确，同时组合异常也更加符合成矿作用和热液活动中元素共生组合的地质特征，具有重要的找矿意义。　　采用成矿能量法对研究区化探综合异常信息进行提取，并结合本区地质条件进行综合分析，圈定成矿远景区，即E2区为寻找热液型铜多金属矿的重点找矿靶区，E11区为寻找金多金属矿的重点找矿靶区。