面向大数据的警务作战平台设计与实现

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本文分析了大数据、云计算、物联网等新技术的发展背景以及新形势下公安工作面临的新任务、新挑战的需求背景,认真研究了国内外相关工作发展状况。依据对某市公安机关警务人员的工作需求和业务需求的实地调研和分析,设计并实现了智慧化的警务作战平台。该平台有效地整合了各类数据资源,打破了信息资源孤岛化的壁垒,将工作流转化为信息流,极大提高了警务人员的工作效率。指令集中流转,更加便于指挥调度,贴近实战,提升了公安机关的核心战斗力。在平台设计与实现过程中,使用建模语言对主要功能流程进行梳理和优化,依照“高内聚低耦合”的原则进行模块划分和功能设计,最终设计实现了包含指挥调度、数据预警、布控报警、案件侦查、动态管控、警务研判、业务管理等模块的警务作战平台。平台连通部省市三级应用系统和多个业务数据库,实现公安数据的信息共享;结合Hadoop和Storm系统,分别进行批处理和流式计算,实现各类数据整合处理和分析;实时采集各类要素数据,利用云计算进行碰撞、关联,实现数据预警;对嫌疑对象进行全方位立体侦查,获取对象全景信息,依据研判分析,进行布控、管控处理,通过签收反馈实现落地查控;依托警务地理信息平台展示各类警务资源,实现实时调度;运用相应的位置定位算法,实现侦查对象的轨迹定位和预测;利用可视化技术,形成多类研判报告,实现辅助决策。整个系统部署在云平台上,采用负载均衡策略,有效保证了系统整体的性能和稳定。平台经过测试与试运行,目前已经平稳上线且运行良好。
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