基于非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解方法研究

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与传统图像相比,高光谱图像拥有几十甚至几百个波段,这些波段提供了丰富的地物光谱信息。然而由于高光谱成像仪空间分辨率的限制,在实际的高光谱遥感图像中,一个像元对应的实际地物可能是若干种物质的混合,即构成了“混合像元”。混合像元分解的目的是把“混合像元”分解成各种物质的光谱向量(端元)和它们对应所占的比例(丰度)。混合像元分解能够获取亚像元信息,为高光谱图像后续的分析与处理提供了基础。非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization, NMF)把一个非负矩阵分解成另外两个非
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