【摘 要】
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本文应用现代信号处理技术和现代模式识别技术的方法主要研究了基于高分辨雷达一维距离像的雷达目标识别问题,研究的目的在于降低高分辨雷达目标识别算法的复杂性和提高目标识
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本文应用现代信号处理技术和现代模式识别技术的方法主要研究了基于高分辨雷达一维距离像的雷达目标识别问题,研究的目的在于降低高分辨雷达目标识别算法的复杂性和提高目标识别的准确性,为高分辨雷达智能信号处理的发展提供研究基础。主要内容如下: 对当前基于高分辨一维距离像进行雷达目标识别的技术做了回顾和阐述,指出了雷达目标识别研究过程典型的误区及关键问题。研究了高分辨雷达目标一维距离像的原理及仿真方法并对高分辨雷达一维距离像的姿态敏感性进行了分析。 分析了高分辨雷达杂波的特性,研究了高分辨雷达杂波仿真的经典方法,并且建立了雷达杂波的Weibull分布模型。 研究了基于最优聚类中心的雷达目标识别,阐述了最优聚类中心法的原理及其用于雷达目标识别具体实现方法,给出了在仿真模型的基础上所进行的目标识别,得出了结果并且进行了分析,证明此方法的确能够在一定程度上成功的进行雷达目标的特征提取和识别。然后,提出了基于PCA方法的雷达目标识别算法,并且利用仿真模型实测数据验证了该方法的可行性。实验结果表明,两种方法都能较好的进行雷达目标的特征提取和识别。
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