Glibc库是Linux系统最底层的运行库,被系统中的绝大多数程序调用。因此其运行效率在整个系统中占重要地位。为了使Glibc库充分利用龙芯2F处理器的特性,提升龙芯平台上的整体性能与用户体验,本文针对龙芯2F平台对Glibc库进行优化。本文首先对Glibc库的函数构成进行了分析。Glibc库中的函数可大致分为两类,一类函数与系统调用和底层操作相关,如用户组,信号和基本IO等函数。另一类函数提供常用操作的实现,如字符串处理,数学计算等函数。两类函数中,前者主要是对系统调用接口的包装,对参数进行预处理。它们的处理流程相对固定,计算量较小。因此本文的优化工作主要着眼于常用操作函数,对其中的字符串与内存处理函数,数学计算函数,查找与排序函数以及加密函数进行了优化实现。针对各个函数的具体实现,本文提出了不同的优化方法,主要包括以下几种:访存优化,在考虑存储层次结构的基础上安排内存访问顺序,以对读入Cache的数据充分利用,减少Cache冲突失效与容量失效。此外,访存优化还包括对不同访存指令的合理使用以提高读取效率。该方法主要在排序函数及字符串处理函数的优化过程中使用。循环展开,该方法可以增加基本块的大小,减少分支判断的个数。具体实现时,需要考虑循环内的运算量及体系结构的寄存器个数限制。循环展开在各个部分的优化工作中都有应用。指令调度,对原来的语句进行局部调整,以便于利用龙芯2F的特有指令或充分利用处理器部件。主要体现在数学计算函数的优化过程中。此外,还经常需要对函数的原始实现流程进行改动,以便于展开后续的优化工作。实验表明,使用上述优化方法后,本文中大部分函数的优化比率达到了50%以上。