沉浸理论视域下数据新闻的交互性研究 ——基于“数据新闻奖”获奖作品(2012-2019)的分析

来源 :中南民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jugc007
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技术发展与传媒业变革不断推进新闻业务的改革和探索。数据新闻是数字时代的新闻传播类型和发展趋势,是一种新的新闻生产过程,也是一种新的新闻思维方式。研究数据新闻不仅有利于丰富数字时代下新闻专业主义的意义和内涵,还能为新闻行业中新技术的涌入和实践提供理论的依据和指导。全球数据新闻奖作为国际上第一个专门为“数据新闻”设立的奖项,代表了数据新闻行业内的一流水准和全球数据新闻作品的最高水平,因此本论文选取有趋势代表性的数据新闻——数据新闻奖获奖作品作为研究对象,来探讨和研究数据新闻中的交互性问题。文章主要可以分三个部分。第一部分就选题缘由、相关概念进行说明,从数据新闻的发展和全球数据新闻奖这两个方面总结出了促进数据新闻发展的三个大环境趋势:大数据时代到来、人机界面与带宽的升级和全球数据开放的趋势,并且详细归纳了全球数据新闻奖历年来的奖项设置和演变过程。对国内外学界对“数据新闻”、“新闻的交互性”和“数据新闻奖”这三个关键词进行综述。发现交互性作为数据新闻的基础属性得到了学者的普遍关注。但就研究而言,目前对数据新闻交互性的研究主要依托于数据新闻的呈现形式和叙事框架,这也使得对数据新闻交互性的研究仍在一个相对较窄的范围内,也很难成为系统和体系。这也就为本研究留下了空间。第二部分主要介绍了本文对数据新闻奖获奖作品的编码和研究步骤。在遵循前人的研究结果和研究范式的基础之上进行编码分析,得出了交互性是数据新闻本质特点的基本结论。对数据新闻奖的获奖作品进行详细内容分析,归纳了包括数据查询型、数据探索型、地图探索型和游戏型这四种典型的交互类型。并且根据交互类型总结出了数据新闻交互沉浸的三个重要要素:数据来源的有效性、数据新闻的易读性以及交互体验的粘着性,紧接着构建了基于沉浸理论的数据新闻交互沉浸模型。第三部分在以上分析的基础上,对数据新闻交互性设计的困境与突破提出了以下的思考。数据新闻交互设计目前的发展困境主要有:数据新闻数据来源受限,分析方法缺乏科学理论性;过分追求数据新闻制作和表达形式而导致的矫枉过正;媒体人的培养课程方案落后以及媒体团队结构的不合理;缺乏以用户为中心的设计原则等。对此,结合前面设计的数据新闻交互沉浸模型提出的改进路径主要有:从宏观层面加快构建统一的数据标准和技术标准;在媒体实践上尊重新闻的传播理性;在人才培养上加快行业与院校的需求结合;在原则上以用户的个性和成长为中心等举措。总之,作为新闻行业的新实践,数据新闻的发展仍在不断地推进之中。只有通过反复地总结和反思,才能为应对下一阶段的变革打下基础。
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