本论文研究探讨了当前国际学术界的热点……遗传算法，通过对遗传算法编码、遗传算法的遗传操作算子的分析和研究，提出了多参数编码的编码根据，发现和阐述了交叉算子的本质，提出解决单点交叉操作算子“非完全性”的一种方法，设计了一种可行、效果较好的交叉算子，并通过两个实例进行了验证和比较。在标准遗传算法的研究探讨方面，本论文具体作了以下几个方面的工作： （1） 针对遗传算法多参数编码是采用级联还是交叉编码问题，提出了采用何种方式编码的客观依据。一般来讲，编码的策略或方法对于遗传操作，特别是对于交叉操作的功能还是有很大影响。在很多情况下，编码方式的确定也就决定了交叉操作。因此，遗传算法的编码技术是应用中需认真考虑的问题，本文通过SAS多元分析软件对遗传算法多参数的分析，解决了多参数映射编码的任意性，提出客观判断的一个依据。 （2） 在前人比较浮点数和二进制编码体制的基础上，提出了更加普通和一般的结论，为设计新的编码方案和交叉操作算子提供了理论指导。 （3） 遗传算法中起核心作用的是交叉遗传操作算子，文中通过对单点、两点、多点及一致交叉操作算子进行研究比较，发现了交叉操作算子的本质，为以后提出和设计高效率的交叉操作算子奠定了基础。 （4） 针对遗传算法交叉操作中会发生非“完全性”的情况，提出了“死码”等概念，设计了一种叫做“异或”的交叉操作遗传算子，它在交叉过程中不会产生“相对死码”，而且它计算的工作量也没有增加，运算速度大大提高，并结合两个应用实例，对改进后的算子和原来的基本交叉操作算子的运算效果进行了比较。