本文主要针对三种典型战场地面运动目标(人员、轮式车、履带式车)，设计了基于DSP的小型便携式地面运动目标探测识别系统，主要内容分为三部分：目标地震动信号特征提取及目标识别算法的DSP实现，目标识别系统的硬件电路设计和系统软件设计。 硬件主要由三部分组成：信号调理电路对检测到的微弱地震动信号进行放大；基于DSP的信号分析与目标识别电路将放大后的模拟信号进行A/D转换，进一步将得出的数字信号分析、处理，实现目标识别。并对系统的小型化、低功耗、抗干扰技术进行了研究。 软件上采用小波包分析对典型地面运动目标(人员、轮式车、履带式车)的地震动信号进行特征提取，采用BP神经网络分类识别算法进行目标识别。结合定点DSP算法的实现原理，完成了基于小波包分析的特征提取算法和BP神经网络分类识别算法的定点DSP编程。利用DMA结合McBSP来实现采集数据，保证了系统的实时性要求。 最后，该系统体积小、重量轻，可以在100米之内接收到识别信号。结果表明，系统达到了预期的技术要求，并且应用广泛，适用于多种场合下的目标识别，可以起到预警作用。