文字作为人类沟通的重要手段,广泛出现在人们日常生活中的各个场景。从马路上的道路指示牌,到商场的牌匾,再到课堂中的黑板,文字以多种形式,出现在大量的平面材料上。这些平面文字常常含有重要的信息。随着计算机技术的发展以及数字摄像头的普及,人们渴望利用计算机技术和图像处理技术从自然场景文字平面图像中提取出文字信息,来方便人们的生活。然而由于采用了数字摄像头来获取图像,自然场景中的文字平面在图像中往往会发生三维透视变形,并且这种变形对于文字信息的提取会造成一定的影响。本文主要针对文字平面在图像中发生的三维透视变形做矫正研究,并给出了两种矫正算法：1.基于交互式方法的自然场景文字平面三维矫正；用户通过手动标记文字平面边框,得到文字平面的外接四边形。系统利用该四边形参数,通过单映性矩阵来进行三维透视变形的矫正。2.基于K-means聚类方法的自然场景的白板图像的自动矫正算法；针对一类自然场景的文字平面-白板提出了一种自动矫正算法。算法通过边缘检测,直线检测以及K-means聚类算法的处理实现了白板图像的自动矫正。