市场监管是一项国家基本的职能,也是经济管理中的首要任务。我国作为一个社会主义国家,尤其是在目前我国经济快速转型的时期,多元化的市场主体、多样化的交易行为、市场竞争空间的条件下,加强市场监管显得尤为重要。然而,随着中国经济近年来的快速发展,目前我国仍然缺乏规范的市场秩序,社会经济生活中出现了许多政府部门监管不力的现象,不断出现重大的市场监管事件,特别是随着一系列社会恶性事件不断曝光,诸如三聚氰胺奶粉、瘦肉精、速生鸡等食品安全事件层出不穷,又如“唐俊学术造假”等学术腐败事件也是屡见不鲜,工程质量、毒胶囊等危及公众切身利益的事件更是令人发指……此类事件的不断发生,给国家和人民群众的生命和财产造成严重的损失,关键是由政府部门对市场的监管不力所造成的。所以,深入的去探讨在经济转型的时期我国社会主义市场监管所面临的挑战、意义和原则,探索规范以及完善市场主体、市场客体、市场行为、监管者的监管方式和途径,努力去构建诚实信用的道德软环境,健全并且完备的司法环境,充满活力、富有效率的市场监管体系,从而建立一个有序的、自由的、规范的市场经济秩序,是一个非常重要的理论课题与实践课题。本选题以市场监管为出发点,采用多Agent系统与博弈论相结合的方法,运用计算机仿真技术建立系统模型,针对复杂多样的个体行为,并借鉴已有的多Agent系统模型研究成果,建立Agent心智状态调整和学习机制,试图揭示系统中的运行规律和内在特性,即博弈双方混合策略形成的过程,并在此基础上对模型作进一步的拓展,有一定的理论意义和现实意义。基于以上的思考,本文初步做了一些研究,主要的研究内容如下：(1)分析并总结复杂适应系统(CAS)有关的方法与理论,具体介绍了关于复杂适应系统(CAS)的基本思想以及定义了市场监管的模型,并叙述了复杂适应系统(CAS)和市场监管模型相应的基本概念与研究现状。之后又从复杂适应系统(CAS)特征与机制两大方向,即聚集、非线性、流及多样性、标识、内部模型与积木机制等七个方面来论述市场监管模型表示的复杂适应性。(2) Swarm是复杂系统的仿真平台,同时它也反映了复杂系统的仿真思想与方法论。论文较为详细的阐述了有关Swarm的仿真平台基本思想、特点与应用领域,并由此给出了市场监管模型Swarm平台下所包括主体、消息、复杂系统、基于主体仿真的形式化描述。对比Swarm模型主要的构成模块及模块之间的连接和关系,构建了市场监管系统的多Agent模型。(3)在Swarm概念化框架的支持下,‘本文提出了一种包含基于Swarm的建模与分布仿真在内的多Agent仿真模型软件框架,阐述了其中各个主体的关键性功能组件以及相应的属性与行为。基于此框架,使用面向对象思想,采用Java编程语言来实现一个基于多Agent的市场监管模型。(4)通过设定几组不同的仿真主体的参数,以及设定一些系统的参数,使得仿真主体在数量与环境参数出现变动的情况之下,运行并仿真出在市场监管过程中活动主体的策略选择随着时间变化的趋势图,以及整体在宏观上所展现出来的变化趋势。综上所述,本文主要是研究基于Swarm平台与主体(Agent)思想的市场监管的建模,并使用仿真方法Swarm对市场监管建立仿真模型,对仿真的结果进行分析。在内容上包括宏观分析市场监管的形成机制,之后又从微观的层面分析单个主体(Agent)的决策制定,进而对监管主体之间交互的过程进行模拟,以此对现实生活中所存在的诸多监管问题进行解释说明。在研究方法上以计算机仿真科学的新视角来解决传统方法难以解决的社会经济问题,力图弥补当前研究的一些不足,将经典的小偷与守卫模型的混合策略抽象为群体演化的比率,先通过仿真验证了与传统方法分析的结果一致,然后在此基础之上对建立的模型作了进一步的变形与拓展。在创新点上：(1)主要是结合博弈论(包括混合策略博弈、演化博弈、合作博弈等)和复杂适应系统理论,从定量的角度去研究定性的问题。这使得市场监管问题的研究有了新的理论视角,从理论工具和研究思路的角度来说,具有一定的创新。(2)以Swarm仿真方法学为研究工具,开展市场监管问题的仿真研究,并对其仿真结果进行分析,研究该系统中微观行为与宏观行为之间的关系。(3)采用不同于以往的多阶段重复博弈,并引入合作博弈的概念对模型创新拓展,同时也为以后学者们研究社会经济类问题提供新的参考平台工具。