本文以“西气东输”工程中天然气管道焊缝X射线数字图像为研究对象，根据目前国内外焊缝缺陷检测技术的发展现状，选择小波为主要分析工具，利用小波的多尺度、奇异点检测等优点，提出了三种不同的管道焊缝缺陷检测方法。 方法一，针对天然气管道对接焊缝缺陷分布在一条环线的特点，在保证不遗失缺陷特征的情况下，首先将二维缺陷信号转化为一维信号：再用三种常用于图像处理的小波对该一维信号进行比较分析，得出最适合此类缺陷检测的小波基；最后采用模极大值法检测缺陷，检测结果证明此方法的有效性。这种方法适合于实际中不需要了解具体缺陷的类型，形状，只需要判断缺陷位置的场合，实时性较好。 方法二，首先采用二维小波对图片进行消噪预处理，并对几种常用的消噪方法进行了比较分析：再通过对二维图像小波分解系数和能量的统计研究，得出焊缝图像在垂直、水平方向的分解系数占绝对优势，对角方向的系数分布很少：最后采用Laplacian算子法进行边缘检测，对采用水平、垂直两个方向和水平、垂直及对角45°、135°四个方向的边缘检测结果进行了比较分析，仿真结果证明此种方法既有效地识别了缺陷，又节约了计算时间。 方法三，首先采用二维小波进行多尺度边缘检测，再与传统的边缘检测算子检测结果做了比较分析。其仿真结果表明此种方法对细小缺陷检测效果好，但算法复杂，且实时性差。 最后采用VB与MATLAB动态链接开发了一个简单的人机对话界面。仿真实验结果证明此方法的可靠性和实用性，利用此VB界面可以直接将以上三种MATLAB程序运用于目前的管道焊缝自动评片系统中去，不需做算法的程序移植。