居民收支数据是国家政策决策、企业生产决策、居民生活决策的重要依据,其数据质量至关重要。然而,目前关于居民收支数据质量评估的研究有限,多为准确性和定性分析,有待拓展;在居民收支数据质量评估的实践中,多为统计部门内部自我评估,公众参与不足,社会公信力差。为此,本文采用用户满意度调查的多维评估方法,对居民收支数据质量进行全面科学的评估,以期将居民收支数据质量评估从一维拓展到多维,同时让公众参与到居民收支数据质量评估中,提高居民收支数据的公信力。首先,本文梳理用户满意度调查的理论逻辑。其次,借鉴国际组织和我国学者对统计数据质量的定义,结合居民收支数据特点,确定居民收支数据质量构成维度,并构建居民收支数据质量评估指标体系。再次,通过开展用户满意度调查,采用描述性统计、熵权模糊综合评价、结构方程模型的方法,对用户视角下的居民收支数据质量进行定量实证分析。结果显示:(1)居民收支数据质量的用户感知水平与用户期望水平之间存在显著差距,从差距的表现来看,客观性、完整性、适用性是居民收支数据质量改进的重点方面;(2)无论是就各个质量维度、还是各个质量方面、或是质量总体而言,居民收支数据质量的用户感知水平都为“一般”,在各个质量维度中,适用性、完整性、客观性是居民收支数据质量改进中应予以关注的重点;(3)除了可比性和适用性两个质量维度外,其余质量维度对居民收支数据质量的用户满意度都有显著的正向作用,且方法健全和客观性、制度规范性、可获得性的作用最为突出,影响系数均超过0.5。最后,根据实证分析结论,从居民收支数据的方法制度环境、生产过程、发布过程三个角度,提出其质量改进建议,并进行研究展望。