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本文探讨了数据仓库和OLAP技术的基本理论和实施方法，并探索了基于统计决策的模式识别理论及时间序列预测算法。结合铝用碳素回转窑生产实际，将模式识别中简单距离分类算法改进并运用于回转窑窑炉异常特征提取及检测，将时间序列预测算法应用于窑炉异常预测，开发了铝用碳素回转窑生产数据多维分析系统—CrkAS(carbonrotarykilnproductiondataonlineanalyticalsystem)。