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该文在消化国内外有关文献的基础上,针对复杂非线性系统建模和优化中存在的一些问题,特别是现有神经网络模型在建模和优化时存在的问题进行了深入研究.该文在建模与优化的体系结构、理论及方法方面所做的主要创新如下:(1)首次提出一种新的网络模型和基于结构的神经网络建模与优化方法.(2)对新的建模与优化方法进行了深入的理论分析与证明,形成了一个较完整的理论体系.(3)针对基于结构的神经网络模型特点,提出了一种适合该模型的学习算法和进行结构参数优化的优化算法.