随着我国经济的快速发展和电力负荷需求的不断增长,以及大规模分布式能源的并网,让传统配电网面临更大的挑战,因此主动配电网(Active Distribution Networks,ADN)应运而生。主动配电网对分布式能源的消纳和需求侧管理等都有很大的影响,因此主动配电网做为一个更加复杂的大电网对其进行经济运行评价具有很高的理论和实际意义。对其经济运行进行评价,不但能发现影响经济运行的薄弱环节,对部门自身开展节能降损工作及规划建设提供理论依据,还对解决能源与气候问题有积极的作用。因此,本文对主动配电网经济运行评价问题进行研究,主要工作如下:首先,建立主动配电网经济运行评价指标体系。首先针对主动配电网运行的特点定义了ADN消纳收益率、ADN贡献电网损耗率、ADN贡献调峰效度等6个指标,并对部分已有指标的计算公式在主动配电网背景下进行了改进。在此基础上,建立了递阶层次型主动配电网经济运行评价指标体系。其次,建立基于合作博弈理论的指标权重方法。首先分别利用主观法-层次分析法、客观法-熵值法及数据法-BP神经网络法确定各级指标权重,然后利用合作博弈理论将三种指标权重优化配置为一种最优的指标权重。然后,提出一种改进超球支持向量机评价模型。利用系统差距指数和系统协调指数对指标体系进行降维处理,降低了指标体系的冗余性,减少了超球支持向量机的训练时间,接着建立基于超球支持向量机的评价等级超球模型,并引入子超球和核函数对重叠区超球模型进行改进,最后,通过算例仿真验证了该评价模型的有效性和实用性。最后,考虑评价过程中的模糊性和随机性,提出了一种考虑双重不确定性的基于可信性理论和云模型的主动配电网经济运行评价模型。首先确定评价等级界限云模型,求出各指标数据关于评价等级界限的关联度,建立关联度评价矩阵云模型,然后利用定义的可信性关联度云模型对关联度评价矩阵云模型进行处理,建立可信性关联度评价矩阵,并结合指标权重进行最终的综合评价,最后,通过算例仿真验证了该评价模型的有效性和合理性。