云南省是农业大省,发挥好高原特色农业产业优势对本省农业发展具有极为重要的作用,农业保险已成为转移农业风险管理的重要工具,也是涉农企业和农户在农业生产经营过程中最受青睐的保障工具。近年来,农业保险发展迅速的同时也暴露出传统农业保险自身的不足,例如,道德风险、逆向选择和交易费用高等问题突出,农业气象指数保险恰好能弥补传统农业保险的不足。本文以普洱茶为研究对象,普洱茶是世界著名的茶叶品牌,普洱、临沧、西双版纳是普洱茶的主产区,80%的普洱茶出自于此主产区,普洱茶经济产出是当地茶农收入的主要来源之一。然而,云南省地理环境复杂,气候环境复杂多变,气象灾害频繁发生,对普洱茶的生长受到很大的影响,造成产量减少,品质下降,采摘期递延甚至茶树死亡等。因此开发普洱茶气象指数保险的开发是十分必要的。本文在设计普洱茶气象指数保险之前,学习和比较国内外农业气象指数保险发展的现状,对该产品进行理论和现实两各方面进行可行性分析,理论可行性利用管理学的PEST分析法展开分析,包括政治、经济、社会和技术四个方面,现实可行性从产品推广路径和浙江省茶叶气象指数保险的成功案列进行分析。普洱茶的生长发育需要适合的光照、温度、湿度和土壤等环境,结合滇西南地区特殊的地理环境和复杂的气候环境,实地调查询问当地茶农,发现该地区降水量和气温对普洱茶的生长情况影响最大,普洱茶容易在夏季遭受干旱灾害,容易在夏季和秋季遭受连阴雨灾害,容易遭冬季和初春遭受低温冻害。本文利用1960~2017年普洱、临沧、西双版纳三地区的气象数据和1988~2017年普洱茶相关数据,用平均降水量和平均极端低温对茶叶单产的影响进行建模分析,利用R软件,以平均降水量和平均极端低温作为解释变量,以普洱茶茶叶单产做为被解释变量,进行多元回归分析,再对拟合结果进行修正拟合模型分析,得出平均降水量和平均极端气温对茶叶单产影响的拟合回归模型,R软件输出结果各项检验都显著,最后的模型拟合较好。通过已经建立的模型,再结合当地实际情况分析,对普洱茶影响最大的气象灾害主要有干旱、低温冻害、连阴雨。接下来对这三种气象灾害进行指数设计,得出干旱灾害指数、低温冻害指数和连阴雨灾害指数。再次结合普洱茶产量数据和气象数据计算出普洱茶的减产率,建立普洱茶气象指数模型。通过模型计算出保险费率、免赔额,计算出相应的保费,接着设计出相应的保险合同后,为避免普洱茶气象指数保险的基差风险,分析其基差风险的引入因素。最后进行该产品的推广方案和政策配套研究。