RFID技术是一种非接触式自动识别技术,是物联网世界里的一股重要力量。它的应用领域十分广泛,作为一项战略技术得到了政府极大的关注和支持,RFID产业也因此取得了快速的增长,具有很大的市场价值,推动了经济的发展。要充分发挥RFID的效应,仅仅依靠单独一个企业是很难实现的,因此必须加强供应链上企业的协同合作,而目前针对这方面的研究还不多,所以本文的研究从底层RFID信息共享合作的机制到顶层RFID企业投资并购的估值,由下至上,力图给出RFID企业之间的完整解决方案。首先,本文探究了RFID在食品供应链上的合作运用机制。RFID最重要的舞台就是供应链的透明化管理,特别是对于安全问题频发的食品供应链,RFID技术是建立食品信息溯源系统的一把金钥匙。借助RFID标签,在食品的原材料采购、生产加工、运输、配送、仓储、上架以及最终销售,甚至退货处理等环节都能实行实时监控,通过RFID溯源信息为食品的安全提供了保障,同时又使整个供应链的管理变得透明而高效。本文研究了在食品供应链中的上下游企业合作采用RFID技术的机制,建立了两个二级供应链博弈模型,前者探讨了在完全理性的情况下上游和下游合作运用RFID技术时的最佳共享信息量,后者分析了有限理性的上游企业在一个多阶段合作的背景下,基于不同的风险偏好,表现出不同的决策规律,并验证了BP神经网络在分析上游决策行为时的可行性。然后,本文对RFID企业在投资并购中的企业估值问题进行了研究。从资本的角度来看,物联网被认为是经济发展的新动力之一,作为物联网排头兵的RFID技术已经吸引了大量投资的关注。随着RFID产业的不断发展,关于RFID企业的投资、并购以及上市活动会越来越频繁,这些都涉及到通过对RFID企业的价值评估来为决策者提供客观可靠的决策支持。因此对RFID企业的估值在投资的过程中显得尤为重要。估值模型的可靠性不仅取决于总体正确率,也应该考虑极端风险情况下的正确率。以净现值方法为代表的传统估值方法存在着两个重大缺点:未来自由现金流量的判断存在随意性或单一性和投资机会价值考虑不足造成企业估值偏低。为了克服这些缺点,本文建立了结合双精度神经网络和实物期权方法的估值模型。通过双精度神经网络完成对未来利润的预测,与传统进化神经网络相比,不仅优化了模型的总体准确率还优化了极端风险下情况下的精度,最后将预测的利润代入实物期权模型中从而计算企业的价值,并通过RFID企业仿真验证了模型有较高的可靠性。