学术期刊是传递科研成果、展示科技发展水平的重要平台,同时也是科学研究人员交流经验和学习的平台,因此,对学术期刊的学术影响力进行评价是非常重要和必要的。由于同行专家评议方法的主观性,对期刊学术影响力进行量化评价是必要的一个补充,也是必须的。本文主要利用结构方程模型方法对期刊的量化评价指标间的关系进行研究。本文内容一共分为五章。第一章节主要介绍对学术期刊量化评价指标间关系进行研究的目的、意义,综述国内外相关研究的情况以及本文研究内容安排。第二章节具体介绍了结构方程模型的基本理论、具体研究步骤、相关验证方法及分析软件AMOS的相关知识。第三章节首先采用2016年版《中国科技期刊引证报告(扩展版)》中工程技术类期刊的量化指标数据,运用结构方程模型方法中的验证性因素分析法对其指标间的相关关系进行了研究,得到了其中9个指标间的测量模型,验证了对这些指标间存在相关关系的猜测;然后,采用2008-2017年版共10年的《中国科技期刊引证报告(扩展版)》中工程技术类期刊的数据,运用结构方程模型方法中的验证性因素分析法进行历时分析,成功地得到了每年相同的6个指标间的测量模型。第四章节采用2016版《中国科技期刊引证报告(扩展版)》、2016版《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》及2014版《中文核心期刊要目总览》中共有的工程技术类期刊的量化指标数据,运用结构方程模型方法中的统合结构模型法分析评价指标间的相关关系,最终首次得到了其中12个指标间的符合结构方程模型方法所要求的所有拟合指标满意度的结构模型。第五章节将粗糙集理论与结构方程模型理论进行结合。采用2017版《中国科技期刊引证报告(扩展版)》工程技术类期刊量化指标数据,首先运用粗糙集方法对其进行约简,去除冗余指标,然后利用结构方程模型方法对约简后指标的数据进行分析,最终得到了其中12个指标间的结构模型。论文最后对全文的工作做了总结和展望,提出了进行进一步研究的目标以及工作安排。