微电网作为整合分布式电源的有效途径,对充分利用可再生能源、提高能源利用效率、提高电能供电质量有着重要的作用。对微电网的运行控制、能量管理、优化运行的研究也是近年来智能电网研究的重要方面。微电网优化运行主要指经济优化,包括微电网电力市场竞价优化和微电网内部优化调度运行两方面的内容。本文基于多智能体系统,对微电网电力市场竞价优化和微电网内分布式电源调度优化两方面的问题进行研究并提出有效的优化策略保证微电网的经济运行。首先,在电力市场竞价优化方面,针对目前我国电力市场属于寡头垄断市场的现状、电力市场中传统供电商与微电网并存的事实以及微电网与传统供电商相比普遍存在着竞标电量容量低、竞价成本高等不利于市场竞争的特点,本文提出基于MAS的微电网联盟双层博弈竞价策略。在上层电力市场中,微电网采用联盟的形式和传统供电商一同参与电力市场竞争,采用改进的迭代搜索法求取竞标博弈的纳什均衡点,并用多目标规划法对结果进行修正;在下层电力市场中,微电网之间再次进行非合作博弈竞标优化,对微电网联盟所得电量进行分配,采用量价微增法进行建模求解,最终获得微电网在整个电力市场竞标中的收益。其次,在微电网内部调度优化方面,构建基于MAS的双层宏观调度模型,引入相关单元的协控Agent,降低系统复杂性、提高系统扩展性;采取多目标、多时间尺度的方法进行建模优化,并用改进的自适应遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例仿真验证,说明本文所提策略的合理性和有效性。