基于神经网络的逆变电源可靠性研究

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【摘要】

：

逆变电源是一种将直流电转化成输出电压和频率稳定交流电的DC/AC转换器,其核心技术为现代电力电子学。逆变电源作为电力电子设备中重要组成成员,对其进行可靠性研究具有重要的意义。本文以DND-[48]220/4.5型逆变电源为研究对象,利用人工神经网络具有的非线性映射能力、自适应学习能力、良好的容错性等特点,结合概率论与数理统计、可靠性理论对逆变电源进行了可靠性研究。首先,本文针对逆变电源的可靠性预计

【作者】

：

侯长剑

【机构】

：

哈尔滨理工大学

【发表日期】

：

2009年03期

【关键词】

：

逆变电源神经网络可靠性

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