伴随网络的普及以及动漫产业自身的高速成长,动漫的市场需求量也相应的加大。然而动漫的制作是一个繁琐复杂的过程,动漫产品的诞生需要长时间的制作周期,这就导致了动漫产业的高投入低产出。因此如何提高动漫产品的产量,关键在于提高动漫的制作技术,缩短制作周期。经过对动漫制作的深入观察和研究发现,虽然每一帧漫画都是人手画出的,每一个细节都需要精心雕刻,但是,动漫图像还是存在一些重复出现的元素,比如沙滩、草坪、织物表面、墙纸、地表、树的表皮等。这些区域的绘制是否可以用其他高效的方法替代?针对这一系列问题,本文提出动漫图像交互式纹理替换的方案,可以在很大程度上节约时间,提高效率。本文围绕这个方案分别对以下三个方面展开研究。首先是图像分割,进行纹理替换的前提是将该区域与其他区域区分开,这就涉及图像处理中的图像分割。为此在对多种主流的图像分割算法的深入分析研究之后,本文借助SLIC超像素的算法理念提出了全新的分割算法。在SLIC超像素生成算法的原理上,对该算法进行了改进和创新,得到更好的实验结果,使得分割效果更契合人类对分割的定义。其次是纹理推荐,在成千上万的图片中寻找合适的纹理本是一件繁琐乏味的过程,纹理推荐可以很好的解决这个问题。本文在原有的纹理特征提取算法上,总结出一系列新的纹理度量值,例如纹理性、同质性、重复性等。此外,我们还建立一个庞大的纹理样图库。并结合这些纹理特征,实现语义级纹理推荐,通过设置纹理特征值,系统就可以检索纹理图库推荐出相应的纹理样图。最后是纹理合成,将纹理样图完美的替换到原图上是一个关键的步骤,在综合研究分析了多种纹理合成算法的各方面性能,本文选择了Graphcut纹理合成算法,并对该算法实现并行化改进,并且在原算法的基础上提出了光照定制这一创新点,可以根据输入光照图像来影响合成效果。在时间性和合成效果上,使得Graphcut算法都得到改进。