为了解决高速公路事故发生时报警不及时、报警定位不准确、报警叙述存在偏差而导致救援延误的问题,论文设计一款基于微信的高速公路应急救援报接警系统。针对当前报警系统中手机报警存在重复警情较多,容易造成出警时混乱的问题,在数据点时空属性的基础上,考虑其多媒体属性所包含的信息价值,提出了一种基于多媒体数据特征的点聚合方案。进一步地,为了解决报警数据量大、数据存储方式多样、数据结构不统一等问题,在数据集成中引入中间件和JSON技术,设计了基于JSON的数据集成中间件模型。论文的主要工作如下:(1)提出一种基于多媒体数据特征的点聚合算法。基于多媒体数据所含信息全面、准确的特性,针对报警过程中存在重复报警、虚警等实际问题,考虑数据点发生的时间与发生时的状态,设计一种聚合计算方案。该算法综合考虑数据点的地理位置信息、多媒体特征和时间信息,实现报警点的有效聚合,进而对报警数据可视化设计,减少接警人员因报警数据的重复显示而产生的误判和资源调度浪费。(2)设计了基于JSON的数据集成中间件。针对高速公路报警数据量大、数据源异构等问题,在数据集成中间件中引入轻量化的JSON数据交换格式,利用JSON-LD对本体描述,消除了数据语义异构的问题;同时在该中间件模型中加入查询重写算法Mini Con和选择复制器,为共性很大的查询请求建立虚拟视图,提高了系统的运行效率。(3)设计并实现基于微信的高速公路应急救援报接警系统。该系统主要设计一键式报警模块、多媒体警情采集模块、报警详情可视化模块、事件查询与处理等模块,完成紧急救援报接警的统一整体。系统前端子系统利用微信Web开发者工具开发,后端子系统采用Java语言实现。综上所述,论文结合自发地理信息的思想,将司机或过路行人采集的数据作为数据源,构建一个“司机/路人-高速公路-交警”的报接警方案。构建的高速公路应急救援报接警系统,通过基于多媒体数据特征的点聚合算法的设计为聚合计算提供更加全面的信息,解决了接警端警情显示紊乱的问题;将基于JSON的数据集成中间件应用其中,消除数据语义与语法异构的同时,提升了系统查询与运行效率。系统的设计与开发,实现了高速公路紧急事故发生者与接警人员之间的高效连接,为指挥调度平台提供更好的技术支撑。