近年来,物联网技术和应用得到了快速发展,实时处理物联网设备产生的海量数据对于提升数据价值密度,快速响应业务事件具有重要意义。物联网终端设备众多,产生的数据经过复杂且不稳定的网络,可能会有乱序情形,针对乱序数据的数据分析和查询结果会出现错误,影响业务决策。此外,随着智能终端的发展,嵌套式结构逐渐成为物联网数据的常见格式,设计嵌套式数据存储与查询方法,提升数据检索速度是需要关注的问题。基于上述分析,本文针对特定的top-k连续查询以及嵌套式数据存储查询方法开展研究,主要研究内容如下:1、针对乱序流下的top-k连续查询结果不准确的问题,提出了一种面向高速乱序流的top-k连续查询方法,该方法首先提出了一种缓存时长自适应算法,缓解了缓存时长与查询正确率的矛盾,进一步地,对Min Topk查询算法进行改造,使其适应缓存时长自适应算法。实验结果表明,该方法可以在保证给定top-k查询正确率的前提下,减少缓存时长。与不使用缓存的Min Topk方法相比,平均正确率可以提升近50%。2、物联网系统产生大量的嵌套式数据,针对如何组织嵌套式数据和如何提升嵌套式数据检索速度的问题,基于通用分布式数据库HBase提出了一种嵌套式数据存储方法,通过对嵌套式数据的检索需求分析,对HBase进行表结构设计并构建二级索引。实验结果表明,该方法在保证实时写入效率的前提下,可以快速进行数据检索。3、在上述研究基础上,设计和实现了面向嵌套式物联网大数据的实时处理系统,介绍了top-k连续查询模块和嵌套式数据存储的具体实现方法。