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随着科技时代的到来,越来越多的行业开始注重科学技术的运用。酒店服务行业作为人们衣食住行的支柱,也把目光放到了利用科技知识实现现代化管理和分析客户市场的应用上来。本项目在开发普通酒店管理系统的基础之上应客户的要求对同城酒店的客房收益进行建模优化分析,实现客房盈利提高。同时实现对同城经济型酒店的客户信息进行挖掘分析,找出不同的客户类型特征,目的是为了开发出新的同城经济型酒店管理系统。本系统是一个三层B/S结构,分为数据存储层,逻辑业务实现层,前端客户端层。本文在实现酒店的登陆、用户管理、客房管理、客户管理、预订管理等基本功能的基础之上又利用算法实现了对客户的聚类分类,对不同类型的客户进行了细分。通过采用ID3算法和K-means算法实现了对VIP用户的特征进行建模分类、重要客户的确定以及新客户的寻找。系统先对实验所需的同城酒店的客户资源进行选择和整理,再利用聚类和分类算法对所选取的客户信息资源进行运算,进而分析出客户的不同类型。本文通过对鲁棒优化原理的实现,对已有的酒店客房收益模型进行了优化,使酒店的客房得到合理的分配,实现了客房收益的提高。本文首先对国内外的酒店发展与所用到的算法技术的发展进行了研究分析,然后对系统所要实现的功能进行了需求分析,最后对同城经济型酒店管理系统的各个功能模块进行了详细的分析研究设计,尤其是在同城酒店客房分配和同城酒店客人的聚类、分类分析上做了更为详尽的分析研究。最后通过对系统的测试,验证了同城经济型酒店管理系统合理性。