随着电子信息技术的发展，个人的一些隐私信息越来越容易受到侵犯，人们在确保个人信息安全的同时，也在积极寻求新的更加安全的机制，而基于虹膜纹理特征的虹膜识别技术经过多年的发展，在确保个人信息安全这一块扮演着越来越重要的角色，越来越多的基于虹膜识别技术的产品也在改变的人们的生活习惯。　　为了能让虹膜在信息安全领域真正发挥它的作用，首先必须能对拍摄得到的图片或是视频中的虹膜区域进行定位和分割，并对虹膜区域的纹理进行提取。在虹膜区域的定位上，为了能够有效提高虹膜检测和定位的质量、准确性和速度，排除光线照射、噪声或是拍摄的角度等不利的因素对定位结果的影响，本文提出一种虹膜的定位算法，该方法首先在对图像进行预处理的基础之上，运用共形几何代数理论的思想，将欧式空间当中的几何量变换到共形几何代数空间当中去，这些几何量在共形几何代数空间当中都是以统一矢量的形式表示，从而这些几何量之间的计算更加的方便、简洁，最后借助Radon变换对目标圆即虹膜的内外圆所在的平面进行检测，实现虹膜的定位。实验结果表明，该方法简单快速且虹膜定位结果准确，抗干扰的能力强，最重要的是实现了对虹膜内外边缘的同时定位，较分别对虹膜的内外边缘进行定位和分割的传统方法，本文提出的方法对提高虹膜检测和定位的效率有着重要的意义。在虹膜区域纹理特征提取上，本文在结构上分为预处理和纹理特征提取两部分。在预处理部分,借助共性几何代数在几何计算上的优势，本文提出一种基于共形几何代数理论结合最小二乘拟合的虹膜区域边界定位方法；在虹膜纹理特征提取部分，本文提出一种基于多特征的纹理提取方法，该方法结合了灰度共生矩阵、局部二值模式和小波变换等方法，该方法考虑到了纹理灰度信息的空间相关特性、局部相关特性和尺度不变特性，能较全面的反应纹理的特性。　　实验结果证明，在虹膜区域定位这一块，本文方法定位结果准确，能实现对虹膜区域内外边缘的同时定位；在纹理特征提取部分，基于多特征的纹理图像查准率较这几种方法单独使用，有了很大的提高，这对于改善虹膜识别系统具有深远的意义。