中国各个城市地铁建设速度加快,对于地铁施工工人的需求进一步上升,大量未经专业技能培训的工人进入施工一线,使得由于工人的不安全行为而引起的施工安全生产事故时有发生。工人的不安全行为控制已经成为地铁建设过程中一个重要的研究课题。本文以行为安全（Behavior-Based Safety,BBS）为基础,从社会网络视角着手对班组不安全行为进行研究,通过多维度行为识别技术,结合人类动力学方法、胜任力理论,观察、分析、矫正和评估班组不安全行为。具体研究内容入下:（1）地铁施工班组行为安全表现测量方法研究。首先,从地铁施工相关标准、技术方案以及事故案例分析提炼出地铁施工过程中存在的不安全行为,构建包含各工种、各施工阶段的地铁施工工人不安全行为知识库;其次,采取多维度不安全行为识别方法和技术,采集施工现场班组作业人员不安全行为数据;最后,为定量描述施工班组行为安全表现,综合考虑班组规模和不安全行为发生频率因素,提出施工班组行为安全表现测量指标。（2）地铁施工班组行为安全表现规律研究。首先,利用人类动力学的研究方法对班组行为安全表现进行时间维度统计分析,发现班组不安全状态时间间隔分布具有重尾特征,服从幂律分布。然后,从社会交互角度对班组行为规律进行解析,根据构建出的工人群体社会网络结构的特征分析,发现工人群体社会网络具有小世界和非标度特征。（3）地铁施工班组不安全行为网络干预研究。首先,根据构建出的班组社会网络,研究各个工种班组社会网络结构特征,发现各班组均存在网络中心节点以及凝聚子群。然后,根据班组社会网络节点度和节点相似性对班组成员重要性进行排序,识别出班组社会网络行为干预的关键人员。最后,在不安全行为频发的模板工班组和架子工班组进行了社会网络行为干预研究,通过随机对照试验发现,针对关键人员的行为干预方式相比较传统的行为干预模式矫正率更高,并且网络行为干预后的安全表现更好。与此同时,通过关联规则分析还揭示了两种类型的关键人员。（4）地铁施工班组关键人员安全胜任力研究。评估关键人员安全胜任力能够更有针对性进行社会网络行为干预。基于胜任力理论,结合探索性因素分析,验证性因素分析和结构方程模型,建立了地铁施工班组关键人员的安全胜任力模型。模型构建结果表明,存在四个维度因素对关键人员的行为安全有显著影响,即安全相关的操作资格、工作态度、自我调节和适应性以及个人性格和倾向。本研究将社会网络分析方法应用于班组行为安全研究中,从群体视角探讨地铁施工现场不安全行为控制,实现地铁工人群体行为数据的全样本采集,初步探索班组不安全行为规律,提出网络行为干预方法,构建关键人员的安全胜任力模型。本文研究内容有助于以群体角度深入了解班组行为模式,增强行为干预效果,提升组织安全管理效率。