目前,老年群体在我国人口总数中占据很大的比例,并且快速老龄化的趋势还在不断加剧,这使我国在养老保健方面投入了大量的人力及财力。影响老年人生理健康的一个重要因素就是四肢大关节肌力的流失。随着科技养老的兴起,利用科学的方法及理论可以最直接地改变目前这一严峻状况。老年人肌力测试及量化评估,就是通过测试老年人的肌力数据,利用灰色关联理论对其肌力状况进行科学的量化与评估,从而达到尽早发现肌力状况异常的目的,做到预防和康复一体化。因此,老年人肌力测试及量化评估有着非常广泛的社会需求及巨大的市场应用价值。本文针对如何科学可靠的测试老年人肌力数据并客观的量化评估这一问题,从评估指标、测试方法、量化方案及评估方法四个方面考虑,探索出一种行之有效的算法,客观的评估出老年人的肌力状态。本文围绕这一目标,主要进行了以下四个方面的研究工作:首先,针对老年人身体的特殊条件导致肌力的测试过程风险高、困难大的问题,本文在综合分析了徒手法测试、等张力测试、等长测试及等速测试等主流的肌力测试方法的基础上,选择客观性强、准确度高、稳定性好的等速肌力测试方式。其次,测试指标的选取直接影响后期的评估结果,在测试指标的选择上充分考虑了科学性的原则,最终以老年人关节峰力矩为基础,以关节峰力矩屈伸比为主要测试指标。再者,本文对传统熵权法进行了适当的改进,使含有极值的老年人肌力数据可以直接参与运算,同时也保证了确定权值过程的客观性。最后,利用灰靶理论将评估结果划分为五个等级,通过实际实验,验证了以灰靶理论为基础的老年人肌力评估方法科学、合理、准确、可行,同时完成了老年人肌力评估系统的编程。