论文部分内容阅读
图像预处理是对所采集的原始图像消除图像中无关信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性，图像预处理对后续图像纹理特征识别较为重要，是图像处理过程中非常重要的一个环节。本文采用文献分析、对比分析和实验仿真的研究方法，以集装箱图像为研究对象，探索集装箱图像预处理问题，运用集装箱本征图像的双边滤波阴影去除方法，改进集装箱图像运动模糊参数的图像模糊复原方法，以及改进Retinex的集装箱图像色彩增强方法，并且通过相关实验论证了本文提出的方法的先进性和可行性。论文完成的主要工作如下: (1)集装箱图像阴影模糊形成机理分析。根据集装箱图像拍摄环境和集装箱图像形成过程进行集装箱特点分析，分析集装箱图像阴影形成机理和模糊形成机理。 (2)集装箱图像阴影消除方法研究。通过分析两种常规的阴影消除方法对集装箱图像阴影消除的不足，本文研究图像本征图像的获取和双边滤波法恢复图像光照，运用集装箱本征图像的双边滤波阴影消除方法对阴影图像进行处理，并通过实验进行验证。 (3)集装箱图像模糊复原方法研究。通过图像频谱图的双边分段估计法进行模糊角度数值估计，改进自适应模糊长度方法进行模糊长度数值估计，根据获取的运动模糊参数，通过维纳滤波法得出模糊复原图像，并通过实验进行验证。 (4)集装箱图像色彩增强方法研究。分析几种常见的彩色图像增强方法，本文针对Retinex算法作出改进，运用改进Retinex的集装箱图像色彩增强算法对集装箱图像进行效果增强，使图像纹理信息更加明显，并通过实验进行验证。 (5)集装箱图像预处理应用研究。将流程算法用于集装箱图像的预处理过程中，对预处理后的图像进行箱号字符识别，通过识别率分析，证明图像预处理的可行性。