基于javaEE的BIM综合管理平台框架技术研究及实现

来源 :华东交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:TSSSP
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自改革开发以来,我国建筑行业的飞速发展在不断突破世界纪录。但与之而来的是建筑行业面临的高新技术更新与快速迭代等巨大压力,工程项目管理中的许多问题亟待解决。随着互联网技术的发展,工程项目各参与方都希望借助互联网发展带来的机遇解决工程项目管理问题,因此工程项目信息化管理成为了建筑领域发展的焦点。2003年,自BIM技术传入中国,使得我国的建筑行业领域再次出现了一次革命,加快我国建筑行业信息化发展的速度。近年来,BIM技术与传统综合管理平台的结合成为热点,传统管理平台中对BIM技术的引入,可对工程项目进行全生命周期的管理,并且充分利用BIM技术的各项优势及特点,进而提高工程项目信息化水平。因此本文将对BIM综合管理平台涉及的相关理论进行研究,对BIM综合管理平台开发所涉及的技术进行研究并选型,从而在技术与理论的支撑下,根据实际工程项目对BIM综合管理平台进行初步实现。本文主要研究内容如下:(1)研究并梳理了“BIM综合管理平台”进化过程与其涉及的相关概念理论;(2)对市场现有的网站开发技术进行研究选型并学习,本BIM综合管理平台开发选择Java EE企业级开发技术,平台后端开发的框架技术为SSH(Spring-Spring MVC-Hibernate),平台前端开发主要技术为j Query、j Query Easy UI;(3)根据实际工程项目管理需求,初步开发BIM综合管理平台,管理模块有BIM平台用户管理、平台登录日志管理、项目施工日志管理、BIM模型在线浏览模块、项目劳务人员管理模块等;(4)以象山大桥施工图纸为依托,利用Revit软件进行桥梁参数化建模,并且在自主开发的BIM管理平台中通过引进关联达BIMFACE轻量化引擎,实现桥梁BIM模型在网页端的在线浏览。限于时间、人力、物力、财力等现实客观因素,该平台开发了部分功能模块,即本文称之为“BIM综合管理平台框架”,本文提供了该平台的构建过程与开发思路等,有助于突破市场技术壁垒的局限性,在已经选择的技术和理论支持下,便于后期学者投入更多的时间用于深入了解实际工程项目需求,通过此需求便对该平台再次开发,进而完善该BIM综合管理平台,本文旨在开发一款适用于大多数管理平台的使用框架,为今后研究BIM综合管理平台领域的人员提供技术支持与参考。
其他文献
钢轨作为铁路的重要组成部分,在长期反复荷载作用下,容易出现表面伤损和内部伤损,且主要表现为表面伤损。钢轨表面伤损不仅会使列车产生振动、噪音,影响列车的运行质量,并且当伤损发展到一定程度,将导致钢轨断裂,甚至导致列车出轨、倾覆等事故,影响列车运行安全。因此,对钢轨表面伤损检测进行研究具有重要的意义。在常用的钢轨表面伤损检测方法中,涡流检测、漏磁检测、激光超声检测、声发射检测等物理检测方法和传统图像处
人群计数出现时间很早,最早的时候人们采用检测、回归的方法进行人群计数。随着深度学习的发展,人们也开始使用深度学习的方法得到一张图片的人数。在地铁场景中,实现人群计数有着很大的意义。本文按照人群密集程度将地铁站台场景划分为密集场景,将站厅和出入口场景划分为稀疏场景,分别进行计数。一、密集场景下静态人群计数网络。密集场景采用了自适应的远近景划分计数网络(Gr CNet)进行计数。该模型分为两个阶段,第
随着机器学习算法模型规模和数据量的高速增长,单个节点不能够有效的承担大规模训练所需的计算和存储需求,因此在分布式集群中运行大规模机器学习算法已成为常用方法。分布式机器学习关键在于如何解决划分训练数据、分配训练任务、调配计算资源、整合分布式的训练结果等问题,以达到训练速度与训练精度的平衡。因为现在大规模机器学习领域的主要矛盾仍然是训练数据量过大导致的训练速度缓慢,所以目前常用的分布式机器学习方法是采
机器人的应用范围已经越来越广泛,与人一起工作形成人机协作共同完成任务已经是随处可见。在传统的人机协作中,为保证安全,机器人与人要处于分离状态,这种状态下的人机交互维度单一、效率低下。在新型的人机协作中,机器人与人可以安全合作分享同一个工作空间,与人的能力形成互补,充分发挥机器人与人之间的优势,从而提高自动化程度。在此环境下,机器人应该及时对人的动作做出预测,这一点尤为重要,使用给定的运动数据来学习
乳腺癌是中国女性最常见的癌症之一。早期发现、正确诊断对提高生存率极为重要。在临床实践中,乳腺钼靶x线摄影术是一种广泛用于乳腺癌早期筛查的最可靠的方法。为了正确地发现和诊断乳腺癌,放射科医生必须每天阅读大量的乳腺钼靶x线图像,持续的高负荷工作不可避免地给他们造成视觉和心理疲劳,导致诊断结果受影响。因此,有必要使用计算机辅助检测和诊断技术给放射科医生提供第二意见,协助放射科医生进行准确诊断。随着现代科
近年来,道路交通发展愈发快速,现代城市的交通情况复杂多变,仍存在许多问题需要改善。交通流信息作为道路交通状况的一项重要依据,其测算工作不容轻视。目前有着多种采集交通流信息的方式,其中采用图像检测的方法不仅可以减少其它方式的信息疏漏,同时还能够更方便地传输给交通部门,使得交通部门能够实时地掌握交通流状况。针对交通流信息智能化提取方法研究,以实现城市交通流信息的采集高效性和信息管理的信息化、智能化,提
简要评述了中高能核物理中核子-核子(NN)碰撞的国际研究现状,期望对兰州重离子加速器冷却存储环(HIRFL-CSR)的物理工作有益。文中主要涉及近年来短程核力研究进展与存在的困难,及与STAR和PHENIX高能重离子实验新进展相关的若干NN两体碰撞基本问题等,特别关注奇异性产生与重味产生方面的NN碰撞物理,以便更好地认识中高能NN碰撞研究的重要性。
胃肿瘤在我国是排名首位的恶性肿瘤,由于胃癌早期病人与正常人无太大差别,当就诊时大多已是晚期胃癌,预后差。深度学习模型可以辅助医生诊断病情,及时识别出胃肿瘤细胞,进而提升患者的生存率,胃肿瘤细胞图像作为典型的小样本数据需要经过数据增强才能在深度学习模型中训练。旋转、平移、翻转等是经典的数据增强技术,可以成倍扩充样本集,但是这些技术生成的图片,样本多样性增加非常有限,在深度学习上表现不好。而生成对抗网
随着互联网技术的不断进步,互联网中的信息更加呈现出杂乱无章的特点,尤其是海量信息中掺杂的负面以及虚假信息对社会带来各种不良影响,于是对信息的整理和归纳就显得十分有必要。文本分类技术具有对文本进行快速且准确自动分类的优点,因此得到了大家的强烈关注并成为了研究热点。早期的文本分类方法主要是利用传统的机器学习算法,虽然有一定的成效但还是会出现各种问题。本文主要利用深度学习方法和注意力机制来解决文本分类问
药理学作为制药工程专业的一门专业必修课,是该专业学生了解药物作用机制、新药研发、临床应用等知识的重要途径,对专业的认识与发展有着重要的基础知识支撑作用。目前制药工程专业中药理学教学存在理论课时量少,缺乏实践课时,且其基础课如生理学、解剖学课时不足的情况,导致学生很难深入理解与掌握这门课程的理论与实践技能,因此需要探索一套适宜的教学模式,在现有条件下加强学生对药理学知识的融会贯通、了解学科前沿、激发