基于B-P神经网络的第三方移动支付风险研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:jiu_yue9
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随着时代和经济的快速发展,人们有着越来越快的生活节奏,也向往着越来越简单便捷的生活方式。如今,以支付宝、微信财付通为代表,第三方移动支付的应用场景不断拓展,其便捷化特征也日益突出。然而,没有足够的技术保障和监管防控制度,便捷也往往意味着风险。自第三方移动支付的发展与兴起,包括客户信息泄露、非实名注册欺诈、账户遭盗刷等风险问题一直存在。本文以此为出发点,定量的研究在当前互联网+的环境下,用户对于第三方移动支付的感知风险因素。通过对第三方移动支付研究综述,发现多有学者提出感知风险因素对于用户使用存在重要的负面影响作用,但鲜有定量的针对第三方移动支付风险因素进行度量的相关研究。本文在对风险度量进行相关综述后确定了包含感知财务风险、感知时间风险、感知技术风险、感知隐私风险、感知社会风险和感知信誉风险在内的六个方面,并据此建立了包含15项具体风险因素指标的第三方移动支付感知风险评价体系。本文据此建立了相关调研问题,通过发放问卷的方式收集样本数据,采用B-P神经网络方法确定指标权重,运用Clementine软件和Spss软件进行数据训练和验证。在明确各项指标权重的基础上综合样本数据分布,进行实证研究,得出当前第三方移动支付的风险水平处于感知风险低的水平。其中,处于最为重要的是感知经济风险和感知信誉风险。根据研究结论,本文为促进第三方移动支付的安全发展提出以下建议:1、完善监管机制,健全法律法规;2、建立行业自律,增强多元监管;3、加强沉淀资金管理,全面维护客户利益;4、加强安全管理和职业道德教育,防范金融风险;5、完善用户认证机制,建立准确、安全、高效的认证体系。
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