基于细菌菌落优化算法的分布式电源优化配置

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随着化石燃料的日益枯竭及带来的环境问题,世界各国都在利用可再生能源不遗余力地发展分布式发电技术。分布式发电不仅在能源效率和环境保护上具有传统发电技术不可比拟的优势,而且还可以提高电力系统稳定性,同时也可以参与大电网的无功优化,改善电能质量等。然而,大量分布式电源接入电网将会改变原有系统的节点电压、支路潮流、线路损耗等,因此很有必要对其进行研究。本文对于分布式电源接入配电网的无功优化和选址定容这两个比较典型的优化问题,采用一种新型的智能优化算法细菌菌落优化算法对其进行了相关研究。配电网的无功优化是确保
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