基于PC机的X-CT快速重建算法研究

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目前, X-CT技术已被广泛地应用到医学检测、机械产品逆向工程、工业产品无损检测、地质勘探、文物考古等各个领域中。但是,传统的CT图像二、三维重建算法需要很大的计算量,如传统的滤波反投影重建算法需要10分钟才能重建一幅1024x1024的二维图像,这在现代工业和医学检测中是难以接受的,所以要满足CT的检测要求,就必须要改进传统的CT重建算法。基于此背景,本文对最常用的几种CT图像重建算法进行了研究,主要内容包括以下几个方面:1.介绍了CT的工作原理、CT的发展过程、投影重建图像的数学模型和二维Radon变换及其逆变换,然后在深入研究传统的标准滤波反投影(FBP)基础上,提出了一种改进的滤波反投影重建算法。这种新算法主要通过减少投影数量然后重建子图象来实现。2.介绍了常用的图像预处理与分割技术。本文采用基于最大熵原则的阈值分割法对CT图像进行分割,并对特定部位进行二值化处理,以便使用本文提出的改进的MC表面重建算法对相应部位进行三维表面重建。3.对常用的MC表面重建算法进行探讨后,提出了一种改进的MC
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