【摘 要】
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电力系统对故障信号的处理传统上均采用Fourier分析法.但随着研究的深入,Fourier变换已无法满足描述信号突变部分的要求.作为信号处理技术的新方法-小波变换,其最突出的特点
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电力系统对故障信号的处理传统上均采用Fourier分析法.但随着研究的深入,Fourier变换已无法满足描述信号突变部分的要求.作为信号处理技术的新方法-小波变换,其最突出的特点是在时域和频域都具有良好的局部化性质,因此成为分析具有奇异性信号的有力工具.鉴于小波变换具有多尺度分析的特点,在信号的滤波中它也是很有应用潜力的.论文以电力系统为工业背景,以小波变换为分析工具,对故障信号做了大量分析仿真工作.在对信号滤波方面,将小波方法与Fourier方法做了对比,并与小波包方法做了比较;在小波变换的多尺度理论下,详细分析了噪声与奇异信号的不同行为;在对信号奇异性分析方面,选用不同的小波基对其进行处理,并就处理结果分析了如何选择合适的小波基.
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