正交频分复用(OFDM)技术作为一种特殊的多载波调制方案,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为下一代宽带无线通信的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。本论文以此为出发点,通过对OFDM信号主要特征分析,对基于FFT/IFFT实现方案的非合作OFDM信号的检测及识别技术,进行了一些有益的探索性研究,其主要研究内容简述如下：首先,论文分析了合作OFDM通信系统相关理论及数学模型,进而分析了OFDM信号时域、频域特征,为非合作条件下OFDM信号的特征提取提供理论依据。同时,论文从非合作接收角度,提出非合作OFDM信号侦收系统理论模型,并指出该模型下将展开研究的关键技术：OFDM信号存在性检测、调制方式识别及相关参数估计。然后,针对OFDM信号的时域包络统计特性,提出基于高阶累积量的OFDM调制盲识别算法。在带通多载波模式识别部分,主要利用OFDM信号时域包络渐近高斯性分布特点,对已有基于累积量的识别特征参量提取进行改进,有效的抑制了瑞利衰落及高斯噪声对接收端多载波模式识别性能的影响。在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能有效的抑制多径衰落所引起的功率衰减及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,分析了所提出算法的高效识别性能。最后,针对OFDM信号的循环平稳特性,提出基于循环统计量的OFDM信号恒虚警检测及相关参数估计算法。文中结合数学建模,证明了OFDM信号的循环平稳特性,并进一步推导了OFDM信号二阶循环统计量及谱相关密度函数的表达式。结合仿真实验,验证了理论分析的正确性,为循环平稳分析理论应用于OFDM盲信号处理提供了有力依据。据此,提出一种基于循环频率检测的OFDM信号盲检测算法,该算法明确了理论检测门限,对OFDM信号的的盲检测做出了定量分析。并充分利用OFDM二阶循环统计量的结构特征：通过采用改进的自相关检测算法确定固定时延,将协方差估计矩阵由2N维降至2维,避免多维运算的复杂度。与此同时,实现对OFDM符号长度、有用符号时间、循环前缀长度、子载波间隔的盲估计。仿真实验表明,算法具有较强的的抑制加性干扰和乘性干扰的能力,适合于低信噪比下OFDM信号的可靠侦察及参数的有效估计。