创新驱动,激发第一动力

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<正>党的二十大是在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻召开的一次十分重要的大会。习近平总书记在党的二十大报告中强调,“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力”,让来自北汽生产一线的我备受鼓舞,信心倍增。
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信息技术在初中教育中的成熟运用,推动了化学教学的创新和发展。信息技术的发展为教师创新课堂教学提供了源源不竭的动力,便于教师运用更具直观性和多元化的方法呈现抽象的知识,推动课堂教学革新。本文从科学融合微课教学,构建趣味化课堂;直观演绎抽象知识,培育学生主动性;合理扩张课堂内容,促进学习直观化;构建师生交互平台,联合课上与课下;完善课后教学过程,适当补充教学这五方面着手,探究如何科学运用信息技术推动化
研究目的:幼儿教育是终身学习的开端,同时更是国民教育体系的重要组成部分,根据当前我国幼儿教育而言,仍存在教育资源短缺、师资队伍不健全、体制机制不完善等诸多方面问题。单从幼儿体育谈起,无论是师资力量配置,还是社会环境影响,亦或是幼儿体育教育观念都在一定程度上制约着幼儿体育的发展。动作的发展是幼儿成长的关键,是在平时的学习、生活中不断积累的,良好的动作技能发展可以促进幼儿身体素质发展、身体机能发展、智
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目的本研究通过运用中国健康饮食指数(Chinese Healthy Eating Index, CHEI)对上海市某高校学生的营养现况进行评估,探讨影响大学生膳食质量的潜在因素。方法研究对象来源于2018年9月至2019年9月在复旦大学枫林校区就读的全日制在校学生,采用随机抽样的方法,从复旦大学枫林校区的9个院系中随机抽取339名学生,排除在校食堂就餐天数少于86天,三餐食堂就餐天数分别少于37天
基于实际状况来看,中职学校的办学目的在于向社会市场输出专业技术型人才,因而,中职教育愈来愈受到重视,现已成为社会经济建设中不能欠缺的核心力量。对于中职教育而言,机械制图属于机械类专业学生必学的一门课程,不但涵盖了很多理论方面的知识,而且要求学生娴熟掌握实践操作要领。主要是因为机械制图课程的研究对象是“机械图像”,所以,本专业学生要学懂理论课程知识的同时,具备实践运用能力,这样才可以实现课程教学目标
针对深度卷积神经网络随着卷积层数增加而导致网络模型难以训练和性能退化等问题,提出了一种基于深度残差网络的人脸表情识别方法。采用改进后的ResNet18模型,结合数据增强、mixup、label smoothing等辅助策略对FER2013训练集进行300个epoch的训练,利用最优的权重,在FER2013的验证数据集上达到了72.09%的准确率;并结合YOLOv5Face预训练权重,实现了人脸检测
光纤光栅传感器是一种新型传感元件,其体积小、质量轻、灵敏度高、耐腐蚀等,在结构健康监测领域中有着广泛的应用。光纤光栅传感器的性能对健康监测的精确、稳定、高效至关重要。本论对光纤光栅传感器的应变传递进行研究,通过理论推导、仿真计算、实验测试,探究了传感器的应变传递率、各层强度、基体层结构优化等问题。设计制作了光纤光栅传感器,对传感器的精度、灵敏度和监测范围等性能参数进行了实验测试,得到了优化的传感器
目前,虽然深度学习算法通过二维卷积能够获得二维图像,并且形成的二维图像可为人脸识别提供支持,但在实际场景之中,在人脸表情、姿态等方面的识别比较困难,而三维实时人脸识别技术则能够弥补这一缺陷。但由于人脸的姿态和表情随时可能出现变化,会导致三维人脸信息缺乏完整度,同时也会造成人脸区域发生变形等问题,因此,本文基于深度学习,对三维实时人脸识别技术进行研究,以持续解决当前人脸识别方面存在的问题。
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