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针对异常流量检测问题的高维数据集降维问题，结合信息熵理论进行特征选择。首先计算特征的重要系数，删除重要系数小于一定阈值的特征，得到重要特征集。然后，计算特征问的相似系数，删除冗余特征，得到精简的特征子集。最后，用实验的方法对特征子集进行了验证，结果表明特征选择算法是有效的。
利用熵理论对异常流量问题进行特征选择
【摘 要】
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针对异常流量检测问题的高维数据集降维问题，结合信息熵理论进行特征选择。首先计算特征的重要系数，删除重要系数小于一定阈值的特征，得到重要特征集。然后，计算特征问的相似系数
【机 构】
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北京邮电大学计算机学院,北京,100876
【出 处】
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中国电子商情：通信市场
【发表日期】
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2012年5期
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