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为了考虑更多的统计特征，提出了一类三阶隐马氏模型，其中状态转移和输出观测同时取决于当前状态和前面两个状态．研究和推导了这类三阶隐马氏模型中估值问题的向前一向后算法、解码问题的Viterbi算法和学习问题的Baum—Welch算法．对此类三阶隐马氏模型，构造了一个与之等价的一阶隐马氏模型，提出并证明了它们的等价性定理．研究结果丰富了隐马氏模型的算法理论，可为一些实际应用提供更好的方法．