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采用自适应算法调整粒子群的权重，优化非线性回归模型的参数，并将其应用于酶促反应的参数求解。与线性化、非线性最小二乘以及标准粒子群的结果比较表明，用自适应粒子群求解的非线性回归方程有更高的精度。
自适应粒子群算法在非线性回归中的应用
【摘 要】
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采用自适应算法调整粒子群的权重，优化非线性回归模型的参数，并将其应用于酶促反应的参数求解。与线性化、非线性最小二乘以及标准粒子群的结果比较表明，用自适应粒子群求解的非
【机 构】
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武汉工业学院数理科学系,武汉市慈惠中学
【出 处】
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武汉工业学院学报
【发表日期】
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2010年1期
【基金项目】
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基金项目：湖北省教育厅科研项目（Q20091809）,武汉工业学院基金资助项目（08Y30）.
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