【摘 要】
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提出了小波自反馈混沌神经网络，分析了小波自反馈对混沌神经网络动力学行为的影响；将该暂态混沌网络模型应用于求解10城市旅行商问题（鸭P），分析了小波自反馈对模拟退火的影响，得出
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提出了小波自反馈混沌神经网络，分析了小波自反馈对混沌神经网络动力学行为的影响；将该暂态混沌网络模型应用于求解10城市旅行商问题（鸭P），分析了小波自反馈对模拟退火的影响，得出了小波的自反馈是模拟退火的有效补充的结论；利用小波自反馈的伸缩平移优化了网络求解TSP的性能；最后研究了网络求解旅行商问题的内部状态的暂态混沌搜索、最大Lyapunov指数、混沌区域以及相空间的散度。实验仿真表明，小波自反馈的暂态混沌神经网络能够实现全局优化并具有较快的收敛速度。
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