【摘 要】
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为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法，本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料，在3个不同时段9:45～10:15（10AM）、11:45～12:15（12PM）和13:45～14:15（2PM）测量冠层全波段光谱反射率，并分别使用极限学习机（ELM）、偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型，并对比不
【机 构】
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西北农林科技大学旱区节水农业研究院/旱区农业水土工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（52179045）；
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为探讨在大豆鼓粒期采用光谱技术估算叶片SPAD值和LAI的有效分析模型和方法，本研究以大田鼓粒期大豆为试验材料，在3个不同时段9:45～10:15（10AM）、11:45～12:15（12PM）和13:45～14:15（2PM）测量冠层全波段光谱反射率，并分别使用极限学习机（ELM）、偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）构建大豆叶片SPAD值和LAI估算模型，并对比不同模型分析结果的估算精度。结果表明：在各模型中，12PM和2PM测定的光谱反射率与大豆叶片SPAD值和LAI的拟合精度均高于10AM。基于RF的大豆叶片SPAD值估算模型验证集的R~2为0.910,RMSE为2.006,MRE为3.684;基于RF的大豆LAI估算模型验证集的R~2为0.916,RMSE为0.209,MRE为4.383,与ELM、PLSR和SVM相比，有更高的估算精度。综上结果说明大豆鼓粒期在11:45～12:15和13:45～14:15采用RF模型，运用全波段的光谱反射率估算大豆叶片SPAD值和LAI可得到较准确的结果。
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