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传统异常检测技术是基于距离和密度的，快速的异常检测算法过分依赖于索引结构或网格划分，在低维数据上有很好的效果；面对高维数据的稀疏性、空空间现象等特性，索引结构失效，网格划分的数目呈指数级增长，传统算法性能下降；文中采用信息熵确定高维数据异常子空间，在异常子空间上使用DBSCAN聚类算法，在高维数据异常检测中表现出较好的性能。