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为更好保留经图像去噪后的特征信息,提高图像去噪计算速率,结合非局部均值算法的原理,提出了一种基于GPU并行计算的图像去噪方法。为了更好的保存去噪后的图像信息,采用欧氏距离与邻域相关系数结合方法,对邻域间相似性进行衡量;为提高算法执行速率,将图像复制到GPU内存,将计算结果复制到主机,从而节约主机开销。对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,结果表明,提出的算法在图像相干斑抑制和计算速率方面都有明显的优势。