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在进行多维图像识别时,现有方法通常难以有效解决由光照与遮挡等因素导致的识别性能降低问题。为解决上述问题,在分析多维图像识别原理基础上,提出了改进Criminisi算法的多维图像自适应识别方法。利用Criminisi可以在图像识别过程中对其进行修复处理,并将图像的特征识别转换为贪婪搜索匹配。方法首先设计了基于加权求和的优先权计算,并引入参考度与平滑项,用于求解待识别多维图像预修复区域的像素优先权,从而改进传统算法优先权易受置信度影响,导致误差积累的问题。然后利用优先权重排得到其中的最大值,将其作为修复