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[摘 要]大数据也可称为巨量资料，其规模巨大，大到无法在合理时间内利用主流工具将资料整理为企业经营决策所需的信息。大数据技术是通过一定技术整理和归纳搜集到的资料，并有效发现数据间的关联性，分析得出最终数据，从而帮助决策者做出正确的经营决策。大数据包括微观数据和宏观数据，能为企事业单位财务数据的搜集带来较大便利性，但也会衍生出一系列问题。本文深入分析大数据技术对财务管理的影响，以确保财务管理的安全性。
[关键词]大数据；财务管理；科学技术；知识进步
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.041
[中图分类号]F232 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）16-00-01
1 大数据技术使财务数据收集难度增大
财务数据的收集具有复杂性。在国际上，对财务数据收集主要采用相对性原则，通过初步计算数据，并系统罗列出粗糙的数据，再梳理类型化数据，只有拥有用户名和密码才能进入该数据库。从这种逻辑来看，财务数据的收集较为简单。但实际情况并非如此，大数据技术给财务数据收集带来较大难度。
首先，云计算服务器是否安全会严重影响数据的量化指标。特别是云计算服务器受到自然灾害、不可抗力及人为因素等的破坏时，会影响数据安全，甚至导致数据丢失。
其次，各种数据拥有者间不能有效衔接。不同服务器的不同数据流间不能实现自由流通，各行业间的数据很难实现资源共享，因此，无法实现真正意义上的数据搜集，由数据搜集而产生的数据库也无法发挥其真正作用。
2 大数据技术影响财务数据分析的准确性
在财务管理工作中，要想实现资源配置，首先要做好财务数据收集工作，并分析财务数据。在财务数据分析中，会计人员或审计人员要对信息去粗取精，去伪存真。尽管大数据技术的应用方便了数据的搜集工作，但其也增加了财务人员的工作量和工作难度，工作人员只能借助计算机或云图建模来计算数据，给一些自身专业知识及专业素质较差的员工带来技术难度，导致其无法在规定时间内完成领导安排的任务。技术进步及大数据理论的普遍使用使财务分析难度加大，给财务人员带来严竣挑战。因此，财务人员要努力提升自身的数据分析能力，认真领会领导意图，不断提升自身硬实力，有效提高数据分析的准确性。
3 大数据技术给财务人事管理带来挑战
在企业发展过程中，财务人员涉及的工作内容较多。因此，企业在选择财务部门管理人员过程中，要从多方面权衡，在人员选拔过程中要注重综合运用德、才、绩、行四个标准。预防财务人员腐败事件发生，要意识到财务管理在企业中的重要影响。在很多腐败事件中，财务人员都起到了直接或间接的作用，企业要将责任落实到人，切实追究相关人员的责任。近年来，数据模拟技术的快速发展，使财务管理工作中人事管理趋向科学化，腐败现象得到有效遏止和改善。由于数据进入有权限限制，且数据存留有监控功能，可明确查到每笔资金走向及每笔资金的经手人员信息，在一定程度上减少相关领导以权谋私的行为，使资金得到有效利用。
4 大数据技术使单位信息保密难度加大
大数据技术在财务管理应用过程中的效果非常显著，但随着大数据技术应用力度不断加大，财务信息安全问题也越来越突出。由数据泄露而导致的各种事件相继发生，在世界范围内造成较大影响。在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。传统数据流的控制依靠各种交易密码，而实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个黑客掌握源代码的介质性接洽技术后，剩下的就是信息和数据搜集，只要有足够的数据源，信息的获取将变得极为简单。
5 大数据技术为财务管理数据的安全带来较大考验
目前，我国财务信息化软件还处于日渐完善阶段，大多数软件开发都把重点放在理财与提供多种功能上，没有考虑数据安全与保密问题。在日常工作中，部分软件容易受到病毒侵袭，要建立多级备份与恢复机制，定期或定时进行数据备份，以防止系统瘫痪与病毒侵袭造成的损失。要不断提高财务软件安全性，加强系统的防病毒入侵工作。善于运用先进的安全保障设备，采用网络防火墙、身份认证等安全技术，确保系统安全。恢复系统是极为困难的事，财务软件一旦出现问题，将会给企业造成无法估计的损失。
6 结 语
在当前市场经济环境下，大数据技术应用在财务管理中具有必然性，但其还处于探索阶段，需要不断改进和完善。当前，大数据技术给单位信息保密性带来极大冲击，要在确保企业信息安全的同时，体现财务管理的科学性和人本性，构建一套科学、合理的财务管理信息安全保障体系，有效提高大数据技术的管理水平，确保企业健康、持续发展。
主要参考文献
[1]伞景峰，蔡茜.浅论新经济时代财务管理的创新趋势[J].黑龙江科技信息，2011（20）.
[2]张晓蕾，范晓明.浅谈大数据时代下的财务管理[J].商业现代化，2014（2）.
[3]刘斌.基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用[D].苏州：苏州大学，2010.
[关键词]大数据；财务管理；科学技术；知识进步
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.041
[中图分类号]F232 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2015）16-00-01
1 大数据技术使财务数据收集难度增大
财务数据的收集具有复杂性。在国际上，对财务数据收集主要采用相对性原则，通过初步计算数据，并系统罗列出粗糙的数据，再梳理类型化数据，只有拥有用户名和密码才能进入该数据库。从这种逻辑来看，财务数据的收集较为简单。但实际情况并非如此，大数据技术给财务数据收集带来较大难度。
首先，云计算服务器是否安全会严重影响数据的量化指标。特别是云计算服务器受到自然灾害、不可抗力及人为因素等的破坏时，会影响数据安全，甚至导致数据丢失。
其次，各种数据拥有者间不能有效衔接。不同服务器的不同数据流间不能实现自由流通，各行业间的数据很难实现资源共享，因此，无法实现真正意义上的数据搜集，由数据搜集而产生的数据库也无法发挥其真正作用。
2 大数据技术影响财务数据分析的准确性
在财务管理工作中，要想实现资源配置，首先要做好财务数据收集工作，并分析财务数据。在财务数据分析中，会计人员或审计人员要对信息去粗取精，去伪存真。尽管大数据技术的应用方便了数据的搜集工作，但其也增加了财务人员的工作量和工作难度，工作人员只能借助计算机或云图建模来计算数据，给一些自身专业知识及专业素质较差的员工带来技术难度，导致其无法在规定时间内完成领导安排的任务。技术进步及大数据理论的普遍使用使财务分析难度加大，给财务人员带来严竣挑战。因此，财务人员要努力提升自身的数据分析能力，认真领会领导意图，不断提升自身硬实力，有效提高数据分析的准确性。
3 大数据技术给财务人事管理带来挑战
在企业发展过程中，财务人员涉及的工作内容较多。因此，企业在选择财务部门管理人员过程中，要从多方面权衡，在人员选拔过程中要注重综合运用德、才、绩、行四个标准。预防财务人员腐败事件发生，要意识到财务管理在企业中的重要影响。在很多腐败事件中，财务人员都起到了直接或间接的作用，企业要将责任落实到人，切实追究相关人员的责任。近年来，数据模拟技术的快速发展，使财务管理工作中人事管理趋向科学化，腐败现象得到有效遏止和改善。由于数据进入有权限限制，且数据存留有监控功能，可明确查到每笔资金走向及每笔资金的经手人员信息，在一定程度上减少相关领导以权谋私的行为，使资金得到有效利用。
4 大数据技术使单位信息保密难度加大
大数据技术在财务管理应用过程中的效果非常显著，但随着大数据技术应用力度不断加大，财务信息安全问题也越来越突出。由数据泄露而导致的各种事件相继发生，在世界范围内造成较大影响。在数据集成的拓扑领域，大数据技术的保密性挑战肇始于蚁群算法的先天性缺陷。传统数据流的控制依靠各种交易密码，而实际上这些安全密码只是数据的另一种分类和组合。在数据的非线性组合和线路的真空组装模式下，任何密码都只是阻挡技术侏儒的暂时性举动，而没有超出技术本身的惰性存在。当一个黑客掌握源代码的介质性接洽技术后，剩下的就是信息和数据搜集，只要有足够的数据源，信息的获取将变得极为简单。
5 大数据技术为财务管理数据的安全带来较大考验
目前，我国财务信息化软件还处于日渐完善阶段，大多数软件开发都把重点放在理财与提供多种功能上，没有考虑数据安全与保密问题。在日常工作中，部分软件容易受到病毒侵袭，要建立多级备份与恢复机制，定期或定时进行数据备份，以防止系统瘫痪与病毒侵袭造成的损失。要不断提高财务软件安全性，加强系统的防病毒入侵工作。善于运用先进的安全保障设备，采用网络防火墙、身份认证等安全技术，确保系统安全。恢复系统是极为困难的事，财务软件一旦出现问题，将会给企业造成无法估计的损失。
6 结 语
在当前市场经济环境下，大数据技术应用在财务管理中具有必然性，但其还处于探索阶段，需要不断改进和完善。当前，大数据技术给单位信息保密性带来极大冲击，要在确保企业信息安全的同时，体现财务管理的科学性和人本性，构建一套科学、合理的财务管理信息安全保障体系，有效提高大数据技术的管理水平，确保企业健康、持续发展。
主要参考文献
[1]伞景峰，蔡茜.浅论新经济时代财务管理的创新趋势[J].黑龙江科技信息，2011（20）.
[2]张晓蕾，范晓明.浅谈大数据时代下的财务管理[J].商业现代化，2014（2）.
[3]刘斌.基于数据挖掘的高校图书馆借阅数据特性分析与应用[D].苏州：苏州大学，2010.