基于大数据支撑的森林火灾监测预警系统研究

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针对近年来国内外森林火灾频发,给人民生命财产安全造成重大损失,本文提出“基于大数据支撑的森林火灾监测预警系统研究”,采用无人机遥感技术、优化的InceptionV1视频火焰超像素检测方法、DEMATEL、K-Means、Storm实时大数据处理框架和数据可视化来对易发火灾的森林进行有效监测与分析预警,并提供智能可视化的展示方案,构建大数据智能平台。帮助森林公安干警及时组织人力物力进行火情防控,提高响应速度和高效扑救能力,最大限度的遏制重特大森林火灾发生,保障人民群众生命财产安全和生态安全。同时,利用大数据的分析减少因设备自身故障或其他因素而导致的虚假警报,避免人力物力无谓消耗。
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